《關于進一步減輕義務教育階段學生作業(yè)負擔和校外培訓負擔的意見》指出要“提升學生在校學習效率”。為了取得減負提質的實效，切實提高學習效率，就需要剖析影響學習效率的要素，通過對“要素”進行科學測評，發(fā)現(xiàn)問題的根源，對癥施治，從而事半功倍，達到預期效果。

　　減輕學生課業(yè)負擔是“雙減”政策的重要內(nèi)容之一，這里的課業(yè)負擔是指過重的、機械化的、重復性的課業(yè)負擔，而并非降低對學生的課業(yè)要求，更非降低對基本知識、基本技能、基本思想方法和核心素養(yǎng)等課程標準的要求。真正落實減負，就需要在課堂有限的時間內(nèi)，幫助學生更有效率地掌握知識、習得技能、練就思考的本領，發(fā)展學生的核心素養(yǎng)，而不再單純依靠大量重復性、機械化的課后作業(yè)練習、課后培訓的超前學習以及反復刷題實現(xiàn)這一目的，這客觀上要求學生必須提高學習效率，實現(xiàn)教學活動效率最大化。

　　影響學習效率的學習品質要素，是左右學習效率的根本因素。天津師范大學研究團隊對中小學生數(shù)學學習效率的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)學元認知、非智力因素、學習策略和數(shù)學素養(yǎng)等四類數(shù)學學習品質是影響數(shù)學學習效率的要素。這些要素是反映學生數(shù)學學習深度、數(shù)學學習動力、數(shù)學學習習慣以及數(shù)學學習涵養(yǎng)等狀況的質量指標。建構數(shù)學元認知、非智力因素、學習策略和數(shù)學素養(yǎng)的測評指標體系，并基于測評指標，開發(fā)測評工具，研制區(qū)域常模，精準診斷影響學生數(shù)學學習效率的學習品質水平，探明學生在元認知、非智力因素、學習策略和數(shù)學素養(yǎng)方面的短板，找出影響不同學生學習效率的“病根”，針對“病根”對癥施治，才能藥到病除，從根源處有效提升學生數(shù)學學習效率。

　　當下，黨和國家對教育信息化提出了新要求，強調要創(chuàng)新評價工具，利用人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術，探索開展學生各年級學習情況全過程縱向評價。學習品質的智能化測評，是教育評價發(fā)展的需求，也是減負提質的行動舉措。天津師范大學研究團隊自主研發(fā)了6套數(shù)學學習品質智能測評系統(tǒng)，分為智能批量測評和個體自主測評兩大類。具體包括小學生、初中生、高中生數(shù)學學習品質批量測評——元認知、非智力、學習策略共3套，小學生、初中生、高中生數(shù)學學習品質智能個體自主測評軟件(包括元認知、非智力、學習策略、數(shù)學素養(yǎng)4個板塊)共3套。智能批量測評能夠規(guī)�；�、批量化地對區(qū)域、學校、學生個體進行智能診斷，自動高效輸出診斷報告，并基于診斷出的問題，自動輸出有針對性的改進措施，及時為區(qū)域、學校以及每名學生提供高效率、全面化、個性化的智能診斷服務。同時也為實現(xiàn)中小學生數(shù)學學習品質的智能施策，綜合發(fā)揮了測評的導向、診斷、改進和調控的作用。當前，該智能測評系統(tǒng)，已在京、津、魯、豫、青、渝、浙、遼等地140余所學校開展了智能診斷施策，收到了數(shù)學學習減負提質的初步成效。這表明借助AI技術開展基于智能測評的數(shù)學學習品質提升行動，智能問診開方，能夠實現(xiàn)數(shù)學學習的減負提質，也為其他學科的減負提質積累了經(jīng)驗。

　　(作者系教育部基礎教育教學指導委員會數(shù)學教學專委會委員、天津師范大學教育學部部長)